本年度に情報コースに着任された教員の講演会を下記の日程で開催いたします。
学内外の多くの方にご来聴頂ければ幸いです。
興味のある方はお気軽に参加いただき、今後の研究交流?産学交流にお役立てください。

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日時：2026年4月13日(月) 13:00?14:00
場所：Teamsによるオンライン開催
講師：兒島　雄志 准教授 （情報コース）
題目：不良設定トモグラフィ逆問題へのアプローチ: 連続時間力学系に基づくアルゴリズム設計と深層展開

概要：
限られた観測データから未知の内部構造を推定するトモグラフィ逆問題を対象に、発表者が取り組んできた最適化アルゴリズムについて紹介します。データの不足や不正確性が著しい条件下で逆問題を解決することは、例えば医療における低線量 X 線撮影による被ばく低減や、大規模ネットワークの計測コスト削減に繋がる、社会的に極めて重要な取り組みです。本講演ではまず、X 線 CT や MRI などの医療画像再構成を例に、連続時間力学系を用いた逐次アルゴリズムの導出及び解析の枠組みを紹介します。次に、近年の AI 技術との融合として、アルゴリズムの構造を層状に展開する Deep Unrolling (深層展開) 型の手法を紹介します。これにより、数理モデルに基づく高い解釈性と信頼性を担保した AI の実現手法について説明します。最後に、これまでの知見をグラフネットワーク上の新たなトモグラフィ問題へ適用する試みを紹介します。

略歴：
2013年、阿南工業高等専門学校 特命助教に着任。2015年、徳島大学 大学院医歯薬学研究部 助教に着任し、現在の専門領域である数理最適化に基づいたトモグラフィ逆問題のアルゴリズムの研究に従事。2019年、徳島大学より博士（工学）を取得。以来、数理最適化と深層学習を組み合わせた解釈可能な AI モデルへと研究の幅を広げ、2025年10月より、香川大学 創造工学部 情報コース に准教授として着任。

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